中国人民大学金融工程专业

一、学科特色学科地位
中国人民大学是国内最早开设金融工程专业的五所高校之一，本科专业自2002年开始招生，研究生教育则依托教育部备案的博士/硕士点开展，强调跨学科融合与创新性金融问题解决能力。
该专业以经济学、金融学为基础，深度融合数学建模、统计学分析及计算机技术，培养具备量化分析与实务技能的复合型人才。专业优势
在教育部学科评估中，人大理论经济学和应用经济学均位列第一，金融工程作为交叉学科，依托财政金融学院的强势资源，形成了“金融+数理+编程”三位一体的教学体系。二、课程体系

核心课程分为三大模块：

金融学类：货币金融学、金融经济学、公司财务、衍生金融工具、资产定价与风险管理；数学类：随机过程、金融数学、计量经济学、多元统计分析、随机分析与控制；计算机类：编程技术结合金融建模，应用于衍生产品定价及量化策略开发。
课程设计突出实践导向，例如通过金融工程实验课程模拟金融产品设计与风险对冲。三、培养方向学术研究
聚焦金融创新产品定价理论、风险管理技术及中国衍生品市场政策研究，为博士深造或科研机构输送人才。职业发展
培养目标包括：金融产品设计开发者（如衍生品、固定收益证券）；企业财务管理与融资专家；量化交易策略研发及金融风险管理人才。四、就业前景

毕业生主要进入以下领域：

金融机构：银行、证券、保险、基金公司从事量化分析、衍生品交易及风险管理；企业部门：大型企业财务、融资及投资战略岗位；政策机构：政府金融监管部门及宏观经济研究机构；新兴领域：量化交易员、金融科技（FinTech）公司数据分析师等，薪资水平与职业发展空间显著高于传统金融岗位。五、报考建议适合群体：数学基础扎实、逻辑思维能力强且对编程感兴趣的学生；深造路径：本科后可选择本校金融工程硕士/博士项目，或申请国内外顶尖高校量化金融方向

中央财经大学金融工程专业

一、学科建设与专业地位历史沿革与定位
中央财经大学金融工程专业设立于2002年，是全国首批在本科专业目录外设立的五个学科专业点之一，具有学科建设的先发优势。专业依托金融学院的多学科交叉平台，融合金融学、数学建模与计算机技术，定位为培养金融产品设计、风险管理与量化分析领域的高素质复合型人才。2024年ABC中国大学金融工程专业排名中，中央财经大学位列全国前六，获评A+级。本科、硕士、博士培养体系完整，2025年新增博士生学位论文答辩公告显示其科研能力持续强化。二、课程体系与培养方向（一）核心课程模块

课程设置分为三大模块，覆盖理论与技术应用：

金融理论：金融学原理、金融市场学、金融工程学、金融衍生品定价与风险管理；数理工具：金融数学、金融计量学、随机过程、微分方程与统计建模；技术应用：计算机程序设计、数据结构与算法、金融数据分析（SAS/R语言）、区块链技术与实验金融学。（二）特色培养路径实践教学：通过虚拟仿真实验教学平台（如“金融产品设计实验”）及金融机构实习项目提升实操能力；国际化资源：引入国际前沿课程体系，开展“鸿儒全球金融治理”系列讲座，与海外高校合作培养跨文化视野；行业认证导向：嵌入CFA考试相关内容，支持学生考取金融分析师等职业资格。三、培养特色与优势多学科交叉融合
课程体系整合金融学、数学、计算机科学与人工智能，强调“数理建模+编程实践+金融创新”三位一体的能力培养。科研与实践并重科研平台：金融创新与可持续发展研究中心、金融科技实验室等支持学术探索；校企协同：与证券、基金公司共建实习基地，参访亚投行等机构强化行业认知。四、就业与深造方向就业领域量化金融：投行、基金公司（如中金、中信证券）的量化交易与风险管理岗；金融科技：区块链技术开发、智能投顾算法设计；政策与监管：央行、银保监会等机构的金融政策研究与合规管理。深造路径
约60%本科毕业生进入国内外顶尖高校攻读金融工程、商业分析等硕士项目，部分学生通过本校硕博连读项目衔接科研与职业发展。五、报考建议适合群体：数学基础扎实、逻辑思维强且对编程与金融创新感兴趣的学生；竞争情况：高考录取分数线较高（常年位居校内前列），建议关注招生动态及暑期实训选拔（需通过笔试与面试）

对外经济贸易大学金融工程专业

一、学科背景与专业地位学科建设
对外经济贸易大学金融工程专业设立于2002年，隶属于中国金融学院（原金融学院，2023年更名），是国家级特色专业。该专业依托应用经济学学科优势，融合金融学、数学建模与计算机技术，聚焦量化金融与金融创新领域。2021年增设金融工程硕士与博士项目，形成本硕博贯通培养体系。与中粮期货、联合资信等机构建立协同育人机制，推动产学研结合。专业排名与声誉
该专业高考录取分数线长期位居校内前列，毕业生深造率约70%（国内外顶尖金融工程、金融数学等硕士项目）。二、课程体系与培养方向（一）核心课程

课程设置分为三大模块：

金融理论：金融经济学、衍生金融工具、资产定价与风险管理；量化技术：随机过程、金融数学、大数据分析与应用、区块链技术与应用；实践技能：量化投资与资产组合管理、金融数据库使用、金融产品设计实验。（二）特色课程与活动实务课程：如《商品期货与期权》依托大商所“百校万才”工程，邀请业界专家授课；实训项目：暑期实训涵盖参访亚投行、中粮佳悦工业基地等，强化行业认知；竞赛与认证：举办“求索杯”期权做市模拟交易大赛，鼓励参与CFA等职业认证。三、培养特色国际化导向
与美国哥伦比亚大学等高校合作，引入海外教学资源，课程设置与全球金融工程认证体系接轨。实践导向
通过业界导师制、金融科技实验室等平台，提升金融建模与量化策略开发能力。交叉学科融合
专业课程覆盖金融、数学、计算机与人工智能，培养“金融+科技”复合型人才。四、就业与深造就业领域量化投资与资产管理：券商、基金公司量化交易岗；金融科技：区块链技术研发、智能投顾算法设计；风险管理：银行、保险机构风控模型开发。深造路径
约70%毕业生进入国内外顶级高校攻读金融工程、商业分析等硕士项目，部分学生通过本校硕博连读项目衔接科研与职业发展。五、报考建议适合群体：数学基础扎实、对编程与金融创新感兴趣，目标从事量化金融或金融科技领域的学生；竞争情况：高考录取分数较高，建议关注暑期实训选拔（需通过笔试与面试）。

南开大学金融工程专业

一、学科建设与专业地位学科基础
南开大学金融工程专业创办于2005年，依托金融学院的强势资源，融合经济学、数学建模与计算机技术，定位为金融创新与风险管理的前沿领域。
该专业所属应用经济学学科为国家“双一流”建设学科，金融工程学专业入选国家级一流本科专业建设点。学科排名
在2024年金融工程专业全国大学排名中，南开大学位列第4名（软科榜单），仅次于中国人民大学、对外经济贸易大学和中央财经大学。二、课程体系与培养方向（一）核心课程模块金融理论：衍生金融工具定价、固定收益证券分析、金融经济学、风险管理；数理基础：随机过程、微分方程、计量经济学、金融数学；技术应用：算法交易、信用风险控制、Matlab与金融实验、SAS与R语言编程35。（二）培养特色实验与案例教学
设置实验金融学、实验投资学等课程，通过仿真建模与金融产品设计案例提升实践能力。国际化与行业认证
开设CFA（金融分析证书）专题讲座，鼓励学生考取全球认可的职业资格证书。跨学科融合
课程体系强调“金融+数理+编程”三位一体，培养量化分析与金融产品开发能力。三、就业与深造路径就业领域金融机构：证券、基金、银行从事量化交易、风险管理（如南华基金何林泽校友）；金融科技：智能投顾、区块链技术研发与数据分析岗位；政策研究：政府金融监管部门及宏观经济智库。深造优势
本科毕业生可选择本校金融工程硕士/博士项目，或申请国内外顶尖高校量化金融方向。
深圳金融工程学院（与深圳市政府合建）提供产学研结合的实践平台，助力职业发展。四、报考建议适合群体：数学基础扎实、逻辑思维强且对编程感兴趣的学生，需具备较强的抗压能力；竞争情况：近年录取人数小幅缩招，但双非院校生源比例有所增加，需关注招生动态。

厦门大学金融工程专业

一、学科建设与专业地位历史沿革与学科实力
厦门大学金融工程专业依托金融学科优势，于2019年入选国家级一流本科专业建设点，并形成涵盖本科、硕士、博士的完整培养体系（专业代码：0202Z1）。该专业融合金融理论、数学建模与计算机技术，定位为培养金融创新与风险管理领域的复合型人才。2024年软科中国大学金融工程专业排名中，厦门大学位列全国第五。课程建设成果显著，拥有4门国家级一流本科课程及1门教育部课程思政示范课程。二、课程体系与培养方向（一）核心课程模块

课程设置突出“金融+数理+编程”交叉学科特色：

金融理论：金融学、金融经济学、金融工程学、国际金融学、风险管理学；数理工具：随机过程、计量经济学、金融数学、经济分析软件（SAS/R）；技术应用：算法交易、Matlab与金融实验、区块链技术、证券投资分析与组合管理。（二）培养特色实验与实务结合
开设实验金融学、实验投资学等课程，通过仿真建模和金融产品设计案例强化实践能力。国际化与行业认证
引入CFA（金融分析师）考试相关内容，鼓励学生考取全球职业资格证书。产学研协同
与金融机构合作建立实训基地，参与量化投资策略开发与金融科技项目研究。三、就业与深造路径就业领域量化金融：证券、基金公司（如长信基金校友案例）的量化交易与风险管理岗；金融科技：区块链研发、智能投顾算法设计；学术与政策研究：高校、智库及金融监管机构的经济分析。深造优势
本科毕业生可选择本校金融工程硕士/博士项目（考试科目含思想政治理论、英语一、数学三及宏微观经济学），或申请国内外顶尖高校量化金融方向。深圳金融工程学院（与深圳市政府合建）提供产学研融合的实践平台。四、报考建议适合群体：数学基础扎实、逻辑思维强且对编程与金融创新感兴趣的学生；竞争情况：高考录取分数较高，考研需重点准备数学三与宏微观经济学（806科目）