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斯坦福大学与数据科学相关的研究生项目有两个：

统计系设置的MS in Data Science工程学院下计算与数学工程所（Institute for Computational & Mathematical Engineering）Master of Science项目中的Data Science Track

（1）MS in Data Science

该项目是统计学硕士体系在当前数据科学和分析的新趋势下发展起来的，属于STEM项目。除提供基础的数据科学教育外，课程将培养学生掌握强大的数学、统计、计算和编程技能。

按照研究生要求，学生应保持平均绩点（GPA）3.0或更高成绩，学位共需45-units。学生必须通过完成以下核心课程证明在该领域获得了广度的知识：

Mathematical & Statistical Foundations (15 units)Experimentation (3 units)Scientific Computing (includes software development & large-scale computing) (6 units minimum)Machine Learning Methods & Applications (6 units minimum)Practical Component (3 units)Elective course in the data sciences (remainder of 45 units)

该项目的学制为5 quarters，具体包括：

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申请要求：

良好的数学背景，尤其是概率论、统计学和线性代数，在录取过程中很重要。虽然这不是决定申请人被录取的唯一因素，但强烈建议申请人加强自身数学技能。

▲ 图源statistics.stanford.edu

针对数据科学项目，数学和计算机方面的基础课程是先决条件。推荐的预备课程包括线性代数和概率论的高级本科课程，以及随机过程、数值方法和编程课程（Python和C/C++）。该项目每年录取人数在15-18左右，项目竞争相对激烈。

申请材料：

成绩单GPA个人陈述GRE推荐信

（2）ICME-Master of Science（Data Science Track）

ICME是数学、计算、工程和应用科学这4个交叉学科的学位授予机构，成立于2004年，建立在科学计算和计算数学项目基础之上。

▲ 图源icme.stanford.edu

理学硕士项目共设置5个方向，学制在两年内，没有论文要求。

General CME

Computational Geosciences

Data Science

Imaging Science

Mathematical and Computational Finance

数据科学（Data Science track）方向旨在培养学生具备强大的数学、统计、计算和编程技能。学位要求 45-units，具体如下：

Requirement 1: Mathematical and Statistical Foundations (15 units)Requirement 2: Experimentation (3 units)Requirement 3: Scientific Computing (6-12 units)Requirement 4: Machine Learning Methods and Applications (6-12 units)Requirement 5: Practical component (3 units)

ICME毕业生从事广泛的工作，例如活跃在软件/初创企业/高等教育/工程/金融/高性能计算/咨询/高科技/能源/石油和天然气/国家实验室等等。

▲ 图源icme.stanford.edu

Data Science Track申请要求：

该项目要求申请人应具备坚实的数学基础，包括线性代数、数值方法、概率论、随机、统计理论以及C++和R等编程课程。

申请材料：

在线申请表格申请费个人陈述3封推荐信GREGPA托福（不接受雅思成绩，母语为英语或在美国等其他英语语言教授院校获得学位者豁免英语成绩）成绩单

请注意：

同学们在选择专业时，热门专业具有一定参考性。除此之外，还要判断自己是否适合该学科，能从学位课程中收获什么，未来能从事何种工作。

个人经验有限，团队力量无穷。大家在申研道路上遇到任何问题，欢迎联系我们。

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