市场营销可以从事什么工作

本文将探讨 AI 如何帮助 B2B 营销人实现“不求人”的工作模式,通过总结过去三个月 AI 领域的重要事件和趋势,分析 AI 产品的业务逻辑,并推荐 10 款适合 B2B 营销人的 AI 应用,帮助营销人员提升工作效率,优化工作流程,更好地应对市场挑战。

AI不是要替代我们的工作,AI是可以让我们“不求人”的工作。

这是我最近看到的,关于AI最认同的一句话。

市场营销人,因为没有“业绩营收”作为底气,如果你再没有掌握“获客渠道”这种核心业务要素,好像就真的没什么话语权,干点什么都要去求人。

想要做个投放落地页,你要去求人做产品原型,求人做开发,求人设计页面;想要写个客户成功案例,你要去求售前、销售给你讲客户细节,还要看别人脸色,说不能发就不能发,甚至可能因为一篇客户案例,就成了客户不续费的“罪魁祸首”;想要做一场线下活动,你要去求合作渠道帮忙做宣发,去求销售帮你转发海报,求大咖嘉宾来帮你站台;想要采购一些客户礼品,你要去求财务给你批预算,为了说明投入产出比,你可能要给财务写一份上千字的说明;想要做直播,做短视频,你加班熬肝写好了脚本,还要去求着别人给你拍,帮你转,干不了几天,看不到效果,直接被叫停。

营销人的工资好像不是劳动报酬,而是四处求人换来的“窝囊费”。

吐槽结束,聊点正经的。

如果你对AI的认识还停留在DeepSeek的“服务器繁忙”,那可能是你们公司不允许连外网。

今年各大厂商在AI上都越来越清晰的指向一件事:AI应用。

这篇文章总结了10款让B2B市场营销人可以“不求人”的AI应用

这部分我会讲几个我自己用的体验还不错的工具,解决局部单点的工作效率问题,另外会围绕市场营销的工作场景,讲一下智能体工作流,大家可以自己去创建智能体,或者找到相关的成品工具去使用。

在使用AI之前,一定要告别一个误区,很多人觉得AI不好用,解决不了问题,是把做自己的命题扔给了AI,比如获客,做爆款,抱着这样的心态,真的很难不被未来的AI淘汰。

应用1:用AI生成流程图等结构化图表

工作流:

第一步:整理流程图、架构图的背景、重点信息;

第二步:交给DeepSeek/KIMI等去帮你调整内容逻辑;

第三步:复制给生成结构化图表的工具自动生成图表;

第四步:调整,生成图片或截图。

相关产品:ProcessOn等

市场营销人的工资里,一半是窝囊费,一半是卖艺钱,既然出来卖艺,少不了画一些唬人的流程图、架构图,几个框连个线,就是比文字看着唬人。

画结构图应该是市场营销的基本功,如果你实在不会,结构化思维不好,可以用AI帮你整理内容逻辑,自动生成图表。

应用2:生成落地页原型图

工作流:

第一步:整理落地页的结构目录,如果自己不会,也可以让AI推荐;

第二步:让AI帮你整理出落地页的需求说明;

第三步:将落地页需求说明提交给原型图设计AI工具;

第四步:生成落地页原型,做调整后下载。

相关产品:墨刀AI(需付费)

如果你需要做线上营销,就免不了要画原型,比如投放落地页、活动落地页,但是很多人实在是不会画原型,就只能去求产品经理,但是产品思维和营销思维截然不同,沟通成本就很高。

落地页原型图生成工具其实并不能做出完全符合要求的原型,但是如果你自己不知道如何布局,可以给你思路,再或者,让AI生成一个原型,打印出来,跟产品沟通的时候,比靠嘴说要清楚的多。

有了这种自动生成原型的AI工具,当你想要设计复杂的落地页、海报的时候,都可以先生成一个demo,再去和同事沟通。

应用3:数据分析,生成图表

工作流:

第一步:下载业务数据表格,整理出你想分析的维度;

第二步:如果不知道可以分析哪些维度,可以问DeepSeek;

第三步:将整理好的数据表格上传给AI工具;

第四步:告诉AI工具你想分析的维度;

第五步:生成图表,下载图表。

相关产品:ChatExcel

数据分析也是市场人的一项基本功,分析多深不重要,图表一定要好看,汇报/演讲才能出彩。

ChatExcel是北京大学团队出的一款AI工具,上传数据表格,可以自动生成各种数据图表,静态、动态、多维的都可以。

应用4:批量抓取网页内容

工作流:

第一步:找到要抓取的网页;

第二步:明确要抓取的内容;

第三步:理清抓取多个页面的跳转逻辑;

第四步:把要抓取的网页链接和提示词扔给AI;

第五步:AI抓取,下载表格。

相关产品:扣子空间

我们看到有很多AI批量生成爆款内容的方法,逻辑都是仿写现有的爆款内容,如果不会抓取,就只能一条一条复制粘贴;另外当你做市场调研、建立知识库的时候,也需要用到批量抓取。

但是对于非软件开发人员,虽然有八爪鱼、后羿采集器等等抓取工具,或者RPA工具,但是还是有一定的门槛,直到前几天我尝试用扣子空间帮我抓取小红书爆款笔记,真的可以实现一句指令自动抓取。

应用5:批量生成金句海报

工作流:

第一步:用AI工具提炼视频/音频内容重点或整理逐字稿;

第二步:使用AI提炼整理金句,表格形式输出;

第三步:创建金句表格文档;

第四步:使用AI创建或团队内部设计金句海报模版;

第五步:导入金句表格,使用AI工具批量生成金句海报。

相关产品:音视频内容整理(AI好记)、海报设计(稿定设计等)。

这其实是一个非常简单的AI应用,价值主要在于不用再去求设计帮你人工设计很多张海报,毕竟这种换文字的复制粘贴工作,谁也不太愿意干。

在市场营销工作中,海报营销是一个普遍性场景,比如活动前的倒计时海报、活动后的嘉宾金句海报、节假日海报、产品海报等等。

这个功能可能并不能算是真正的AI,它的能力只是在于帮你替换海报模版中的文字,但是可以大大提高效率。

应用场景拓展:

有了替换海报文字这项能力,我们只需要设计或者让AI生成不同的海报背景图,并整理出相关金句,就可以做出用不完的营销海报。

比如:把产品卖点整理成表格文档,让AI帮你生成多张一句话卖点海报;

再比如:把客户痛点整理成表格文档,生成多张痛点场景海报;

再再比如:把销售话术整理成表格文档,生成多张销售培训海报;

再再再比如:把团队日目标整理成表格文档,再整理出打鸡血的名人名言,生成多张团队激励海报。

总之,就是替换文字,不用再人工去做重复工作,以量取胜。

应用6:将文章/PPT生成视频

工作流:

第一步:让AI整理或直接上传文章,让AI提炼文章结构脉络和相关信息点;

第二步:使用能生成PPT的AI工具将文章重点内容生成PPT;

第三步:将PPT上传到秘塔AI搜索的“今天学点啥”,生成带讲解的视频。

第四步:下载课程视频。

相关产品:秘塔AI搜索。

这个场景可能在营销中并不是很普遍,核心能力就是给PPT配上解说语音,生成视频,可以用于产品使用培训、功能讲解、售前演示的视频制作。

应用7:行业及竞品动态分析

工作流:

第一步:获取行业及竞品相关信息;

第二步:使用AI分析相关信息,并从不同角度进一步挖掘信息;

第三步:按照固定格式要求,产出行业及竞品分析报告。

相关产品:Get笔记。

Get笔记是得到出的一款笔记类产品,可以用于搭建个人知识库,让AI基于个人知识库来回答问题。

Get笔记的一项能力是可以订阅公众号、视频号、抖音账号,通过这个能力,可以通过Get笔记获取行业媒体、大V、竞品的新媒体账号所发布的内容,也就建立了行业及竞品信息的知识库,在相关知识库内进行信息整理。

应用场景拓展:

有了Get笔记抓取新媒体内容,建立并自动更新知识库的能力,我们还可以做什么?

比如,让AI帮你分析提炼出竞品在新媒体渠道所发布的内容中的高频关键词,将这些关键词用于你自己的内容选题;

再比如,让AI帮你整理出行业媒体和大V在文章中提到的观点,将这些观点用于你自己的营销内容来提升专业性;

再再比如,围绕你的目标客户人群所在的行业,订阅相关的行业媒体和大V的新媒体账号,让AI帮你整理相关行业动态,用于获客。

再再再比如,Get笔记还可以上传录音、文档,把销冠的通话录音、老板的直播/分享导入进去,就可以变成销售话术、PR稿件。

这其实就是知识库的能力,当你有了定制化的知识库,你就可以让AI产出贴近工作需要的内容。

应用8:爆款文章/小红书笔记/短视频生成

工作流:

第一步:收集用户搜索高频关键词及长尾词

第二步:使用DeepSeek/KIMI等大模型工具撰写文章/脚本/知识卡片文案

第三步:使用DeepSeek/KIMI等大模型工具对文案做关键词优化

第四步:直接生成文章,数字人生成短视频,知识卡片工具生成小红书图片

第五步:用AI帮你优化标题,扣子等智能体市场里有很多爆款标题优化工具

相关产品:数字人产品(不做推荐自己找)/知识卡片工具(md2card)

市场营销离不开做新媒体,而很多企业做新媒体的逻辑仍然停留在品牌传播的认知上,实际上B2B企业做新媒体获客,更有效的方式是关键词搜索,也就是SEO的逻辑。

B2B企业除品牌官方号和创始人/高管IP号外,其他的账号要以内容数量取胜,占位搜索关键词,通过搜索截流意向客户。

所以,B2B的内容营销考验的并不是文笔,而是内容生产效率,现在有很多数字人产品,不用管口型对不对得上,看起来是不是假,人物看着假,就加大量的混剪素材,数字人带给我们的是效率。

小红书的内容更看重图片,作图很慢,如果你要做知识卡片类的内容,可以用md2card这个工具来生成,生成完基础图片,还可以上传到稿定设计,自动圈重点。

(配图来自网络)

应用9:新媒体获客AI客服

工作流:

第一步:导入引流话术、用户QA、产品知识库;

第二步:设置AI客服应答规则逻辑;

第三步:与新媒体平台账号打通,AI承接咨询。

相关产品:无推荐,都是付费产品

刚才说了B2B营销的新媒体获客很多都是搜索截流逻辑,在新媒体获客上还有一个至关重要的环节,就是回复间隔周期,不管是评论还是私信,回复慢了,用户就把你忘了,你再回复的内容,用户可能也找不到了。

所以相比于官网上的AI客服,新媒体渠道的AI客服更重要。因为AI客服基本都是付费产品,各家能力也差不多,在这里就不做推荐了。

需要提醒的是,AI客服也是不被平台鼓励的获客方式,有封号风险。

应用10:扣子空间和飞书多维表格

最后推荐一下扣子空间和飞书多维表格,通过扣子空间体验一下Agent平台的能力,现在主要是可以生成简单的模块化网页,做不到动效,但是有了MCP,拓展能力极强。

另外推荐一下飞书多维表格,是个人认为普通人去制作智能体工作流的最简便的方式,每一个表格都可以是AI运行的一个步骤,免去多轮对话。

总结

其实现在对AI不用太焦虑,离工作场景应用确实还有些距离,但是可能不超过3个月,就会改变这个现状。

因为Agent+MCP的应用拓展能力真的太强了。

AI的普及化应用,并不是一个单点的能力,而是一套业务流程的应用,现在各家厂商还比较封闭,对于没有代码编程能力的人来说,很难把不同公司的AI产品连接到一起。

再加上几乎每天都有一个AI的所谓爆款产品出现,弄得人心浮气躁,但是最后谁能提供一套工作流的完成闭环,才是真的做到了普及化应用。

对于普通人来说,现在要做的事,就是搭建自己和团队的知识库,无论AI技术再怎么进步,也不会了解你的个性化信息,知识库是将AI转变为生产力应用,迈不过去的一道关。

有了知识库,就相当于企业有一套完备的员工培养体系,各路大牛来了,都可以很快上手。

专栏作家

敏捷增长研究室,人人都是产品经理专栏作家。聊热点写故事,用人话讲干货,偏爱热点营销类话题。

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